Les questions « Qu’as-tu retenu ? » et « Qu’as-tu compris ? » restent plus que jamais d’actualité en formation

juin 10, 2026

Je lis des articles et des publications où l’usage de l’IA rendrait les niveaux 1 et 2 de la taxonomie de Bloom obsolètes. (Pour rappel : niveau 1 = se rappeler, niveau 2 = comprendre.)

C’est une erreur absolue.

On confond ici le paraître et l’être.

Il n’est pas possible d’apprendre sans mémoriser les fondements d’un sujet.

Et il n’y a pas de compétences sans mémorisation des fondamentaux relatifs à ce sujet et à la compétence visée.

Ce n’est pas parce qu’une personne peut (avec l’IA) produire une synthèse sur un sujet qu’elle est devenue compétente sur le sujet !

Elle paraît l’être mais elle ne l’est pas. Il suffit de l’interroger et de creuser un peu pour s’en rendre compte… la compétence n’est pas un vernis (voir plus bas : l’évaluation d’une compétence).

Analogie : ce n’est pas parce que vous êtes arrivés au sommet du Mont Blanc avec l’aide d’un hélicoptère que vous êtes devenus un alpiniste !

Le selfie sera joli mais vous n’êtes qu’un touriste en danger.

C’est la même chose avec l’IA.

Il ne suffit pas de produire un livrable sur un sujet (un document, un schéma, un dessin, une synthèse, une analyse, une évaluation) pour être devenu compétent.

Sans connaissance des fondamentaux sur le sujet et sans compétence critique sur le livrable (ce qui est lié), vous n’êtes qu’un professionnel en danger.

Rappel sur la compétence et l’évaluation de la compétence : la compétence passe par la maîtrise (la production d’un livrable de qualité), le transfert (la maîtrise, mais dans d’autres situations et avec d’autres ressources, éventuellement sans Internet) et l’expression (l’explication de la démarche intellectuelle qui vous a amenée à produire ce livrable de qualité).

Article lié : l’évaluation d’une compétence

L’IA n’est qu’un outil.
L’IA est intéressante au même titre qu’un assistant connecté à Internet.
L’abus d’IA peut (va) vous mettre en danger.
Pensez à vous former sur le sujet avant de produire des livrables sur ce sujet avec l’aide de l’IA.